[Google Workspace 업데이트] Drive의 Gemini 기반 데이터 분류 기능 오픈 베타 안내

주요 업데이트 내용

Google Drive의 Gemini 기반 AI 데이터 분류 기능이 오픈 베타로 출시되었습니다.

Google Drive 전반에 걸친 파일 식별 및 라벨링 작업을 자동화함으로써, AI 데이터 분류 기능은 기업이 대규모 환경에서 세밀한 데이터 유출 방지(DLP) 정책을 적용하고 데이터 보존 규칙을 수립하며 감사 조사 시 라벨 메타데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이는 AI 에이전트(Agentic) 시대에 조직의 보안 수준을 높이는 핵심적인 요소가 되며, AI 에이전트 워크플로우가 민감한 데이터에 자율적으로 접근하여 작업을 수행하는 것을 방지합니다.

이 기능은 Gemini 모델을 활용하여 Google Drive 내 파일에 데이터 분류 라벨을 적용합니다. 이전의 AI 분류 방식은 관리자가 각 데이터 분류 수준에 해당하는 파일 유형을 학습시키기 위해 직접 학습용 파일을 지정하고 라벨을 붙여야 했습니다. 반면 이번 기능은 복잡한 수동 학습 없이 관리자가 정의한 프롬프트만으로 동작하여 훨씬 빠르고 효율적인 데이터 분류 환경을 제공합니다.

• 관리 콘솔에서 Gemini 모델은 관리자의 지침을 해석하고, 파일을 평가하며, 이에 적합한 데이터 분류 라벨을 자동으로 적용합니다.

관리자는 Gemini 기반 데이터 분류 프로세스의 전권을 유지합니다. 적용할 라벨을 선택하고, Gemini에 전달할 지침을 작성하며, 평가 대상이 되는 파일의 범위를 지정할 수 있습니다. Gemini가 라벨을 지정한 파일의 경우, 적절한 라벨 권한을 가진 편집자 및 소유자가 자동 적용된 라벨을 검토하여 승인하거나 수정할 수 있습니다. 감사 기록에는 파일에 라벨이 지정된 시점과 Gemini가 적용한 라벨에 대한 사용자의 승인 및 수정 내역이 모두 기록됩니다.

• 관리 콘솔에서 기능을 활성화하면 Google Workspace 관리자는 관리 콘솔에서 Gemini가 파일에 적용한 라벨 관련 통계 지표를 한눈에 확인할 수 있습니다.

데이터 분류는 데이터 보호, 규정 준수 및 보고에 관심이 많은 기업에게 매우 중요한 작업입니다. 하지만 특히 대규모 환경에서 파일 분류를 정확하게 수행하는 것은 현실적으로 까다로운 과제였습니다. Google Drive의 새로운 Gemini 기반 AI 분류 기능을 활용하면, 관리자는 대규모 환경에서도 훨씬 높은 정확도의 데이터 분류를 실현할 수 있습니다.