Google Cloud Next 2024 키노트 연설 요약 및 중요사항 정리
1. Google Cloud의 발전
- 최근 8개월 동안 1,000개 이상의 제품 업데이트 및 개선
- Gemma 트레이닝 수백만 회 이상 완료
- 고객 및 파트너와의 성공 사례로 가장 빠르게 성장하는 클라우드 제공업체로 자리매김
2. Gemini 모델 및 AI 에이전트
- 12월에 최신 대규모 모델인 Gemini 1.5 Pro 출시, 성능 향상 및 장문 이해 능력 향상
- 기업들이 Gemini를 활용해 새로운 generative AI 앱과 경험 구축 중
- AI 에이전트 개념 소개: 특정 목표 달성을 위해 지능적으로 행동하는 AI 개체
3. 업계별 AI 활용 사례
- 골드만삭스: 공시 요약, 기업 성명서 감정 추출, 실적 보고서 정보 수집 및 해석 등에 AI 활용
- 메르세데스-벤츠: 고객 에이전트를 통한 차량 내 고객 지원, 영업/마케팅 최적화 등에 Google Cloud AI 적용
- 우버: AI 에이전트를 통해 업무 효율성 향상, 개발자 고부가가치 업무 전환, 비용 절감 등 기대
4. Google Cloud의 AI 인프라 및 플랫폼
- AI Hypercomp Computer: 업계 최고 수준의 비용 대비 성능, 생산성, 규모 제공
- Gemini 모델: 추론 기술 향상, Vertex AI와 연계되어 맞춤형 모델 개발 및 배포
- GPU 포트폴리오 강화: A3 인스턴스 업그레이드, Nvidia Grace Hopper GPU 지원 예정
- Google Axon 프로세서: 데이터 센터용 최초의 커스텀 ARM 기반 CPU
5. Vertex AI 및 Gemini를 활용한 에이전트 구축
- Vertex AI를 통해 130개 이상의 모델 및 파트너사 모델 접근 가능
- 기업 데이터베이스 및 애플리케이션과 연계하여 데이터 기반 모델 개발 용이
- Vertex AI Agent Builder로 고객 에이전트를 쉽고 빠르게 구축 가능
5. Google Workspace와 generative AI 통합
- Gemini와 Google Workspace 연계로 업무 효율성 및 협업 강화
- AI 회의 기록, 채팅 요약, 실시간 번역 등 기능 제공
- Generative AI 기반 데이터 보호 기능 추가
- Google Vids: AI 기반 업무용 동영상 제작 앱 출시
6. 기업 데이터 기반 AI 활용 사례
- 월마트: Gemini를 활용해 상품 리스팅 개선 및 고객 의사결정 지원
- Vertex Indexing을 통해 BigQuery 및 Alloy에서 직접 AI 쿼리 수행
- Wayfair: Gemini Codease로 개발 속도, 품질, 개발자 만족도 개선
7. Gemini를 활용한 보안 솔루션
- 팔로알토 네트웍스: Gemini를 통해 보안 운영 속도 및 정확성 개선
- Gemini Threat Intelligence: 자연어 기반 위협 행위 및 침해자 분석
Google Cloud Next 2024에서는 generative AI 및 에이전트 기술을 중심으로 Google Cloud의 AI 인프라와 서비스가 크게 강화되었음을 알 수 있습니다. 특히 Gemini 모델과 Vertex AI 플랫폼을 기반으로 기업들이 자사의 데이터와 요구사항에 맞는 맞춤형 AI 솔루션을 구축할 수 있게 되었다는 점이 눈에 띕니다.
또한 Google Workspace와의 통합을 통해 generative AI 기술이 업무 생산성 향상에 기여할 수 있음을 보여주었고, 보안 분야에서도 Gemini 모델의 활용 가능성을 제시했습니다.
Google Cloud가 제공하는 강력하고 개방적인 AI 플랫폼을 통해 고객사와 파트너사들이 AI 혁신을 주도해 나갈 것으로 기대됩니다.
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