아래 내용에 대한 요약
구글 클라우드는 새로운 AI 모델과 생성적 AI 스튜디오를 출시했다. 이들은 다음과 같은 특징을 가진다
- 생성적 AI 스튜디오는 구글 클라우드에서 제공하는 기반 모델을 사용하여 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있는 관리형 환경이다. 기반 모델이란 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등의 다양한 형태의 데이터를 처리하고 생성할 수 있는 인공지능 모델을 말한다. 예를 들어, 텍스트를 코드로 변환하는 Codey 모델이나 텍스트를 이미지로 변환하는 Imagen 모델 등이 있다.
- 채팅 인터페이스, 프롬프트 디자인, 프롬프트 튜닝, 모델 가중치 튜닝 등의 기능을 제공한다. 채팅 인터페이스는 사용자가 기반 모델과 대화하면서 원하는 콘텐츠를 생성할 수 있도록 도와준다. 프롬프트 디자인은 사용자가 기반 모델에 입력할 텍스트를 만들 수 있도록 도와준다. 프롬프트 튜닝은 사용자가 프롬프트에 다양한 파라미터를 추가하거나 변경하여 기반 모델의 출력을 조정할 수 있도록 도와준다. 모델 가중치 튜닝은 사용자가 자신의 데이터로 기반 모델을 재학습하여 성능을 개선할 수 있도록 도와준다.
- 생성적 AI 스튜디오에서 생성한 콘텐츠는 바로 애플리케이션에 적용하거나 Vertex AI의 ML 플랫폼에 배포할 수 있다. Vertex AI는 ML 작업을 위한 다양한 도구와 서비스를 제공하는 관리형 ML 플랫폼이다. Vertex AI에서는 생성적 AI 스튜디오에서 사용한 기반 모델을 확장, 관리, 운영할 수 있다
- Vertex AI 모델 가든은 구글 클라우드에서 사전 훈련된 다양한 모델을 제공하는 곳이다. 이러한 모델은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 처리 등의 분야에서 활용할 수 있다. 예를 들어, 이미지 분류, 객체 감지, 텍스트 요약, 감정 분석, 음성 인식 등의 작업을 수행할 수 있다. Vertex AI 모델 가든에서 제공하는 모델은 Vertex AI 스튜디오와 호환되며, 사용자가 자신의 데이터에 맞게 튜닝하거나 배포할 수 있다
- Vertex AI 모델 가든은 Vertex AI에서 사용할 수 있는 다양한 AI 모델과 API를 검색, 발견, 상호작용할 수 있는 플랫폼이다. Vertex AI는 구글 클라우드에서 제공하는 관리형 ML 플랫폼이다
- Vertex AI 모델 가든에는 구글과 구글 파트너들이 제공하는 기반 모델, 튜닝 가능한 모델, 작업별 솔루션 모델 등이 있다. 기반 모델은 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등의 다양한 형태의 데이터를 처리하고 생성할 수 있는 인공지능 모델이다. 튜닝 가능한 모델은 사용자가 자신의 데이터로 재학습하여 성능을 개선할 수 있는 인공지능 모델이다. 작업별 솔루션 모델은 특정 작업에 최적화된 인공지능 모델이다
- Vertex AI 모델 가든에서 선택한 모델은 API로 사용하거나 생성적 AI 스튜디오에서 튜닝하거나 Vertex AI 워크벤치에서 노트북으로 배포할 수 있다. 생성적 AI 스튜디오는 기반 모델을 사용하여 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있는 관리형 환경이다. Vertex AI 워크벤치는 BigQuery, Dataproc, Spark와 연동되는 데이터 과학 노트북 환경이다
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생성 AI는 새로운 유형의 디지털 비서, 콘텐츠 생성 도구 및 애플리케이션을 출시하여 앱 구축 방법, 앱을 구축할 수 있는 사람, 최종 사용자가 기대하는 기능을 변화시켰습니다.
Google은 생성 AI를 가능하게 하는 Google의 Transformer 아키텍처 생성 부터 다국어, 추론 및 코딩 기능이 개선된 차세대 언어 모델인 PaLM 2의 오늘 발표에 이르기 까지 이 분야의 리더입니다 . Google Cloud는 이러한 혁신적인 기반 모델의 기능을 고객에게 제공하고 개발자가 완전히 새로운 방식으로 혁신할 수 있도록 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
우리는 3월 에 처음 두 가지 주요 발표를 통해 이 여정에서 큰 발걸음을 내디뎠습니다 . Gen App Builder 는 기계 학습 경험이 제한적인 개발자도 빠르고 쉽게 생성 채팅 및 검색 앱을 만들 수 있도록 합니다. 그리고 Vertex AI의 Generative AI 지원은 새로운 Model Garden 의 기초 모델과 API 모두에 액세스할 수 있는 기계 학습 개발 플랫폼을 확장할 뿐만 아니라 Generative AI Studio 에서 모델을 사용자 정의하고 실험할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다 .
오늘 Google I/O 2023 에서는 고객이 다음과 같이 모델을 활용하고 조정할 수 있는 확장된 방법과 새로운 생성 양식에 액세스할 수 있는 다양한 발표를 통해 이러한 제품을 구축하게 되어 기쁩니다.
- Vertex AI에서 세 가지 새로운 기반 모델을 사용할 수 있으며 API를 통해 액세스하거나 Generative AI Studio의 간단한 UI를 통해 조정하거나 데이터 과학 노트북에 배포할 수 있습니다.
- 텍스트-코드 기반 모델인 Codey는 SDK 또는 애플리케이션에 내장되어 코드 생성 및 코드 완성을 통해 개발자 속도를 개선하고 코드 품질을 개선할 수 있습니다.
- Text-to-Image 기반 모델인 Imagen을 사용하면 조직에서 모든 비즈니스 요구에 맞게 규모에 맞게 스튜디오급 이미지를 생성하고 사용자 지정할 수 있습니다.
- 음성-텍스트 기반 모델인 Chirp 는 조직이 캡션 및 음성 지원을 통해 모국어로 고객과 보다 깊이 있고 포괄적으로 소통할 수 있도록 도와줍니다.
- 텍스트 및 이미지용 Embeddings API는 개발자가 텍스트 또는 이미지의 의미론적 이해를 기반으로 추천 엔진, 분류자, 질문 응답 시스템 및 기타 정교한 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 됩니다.
- RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)는 조직이 사람의 피드백을 통합하여 모델 성능을 사용자 지정하고 개선할 수 있도록 하여 Vertex AI의 튜닝 및 프롬프트 설계 기능을 확장합니다.
- Generative AI Studio, Model Garden, PaLM 2 for Text and Chat은 신뢰할 수 있는 테스터 가용성에서 미리보기로 이동하고 있습니다. 즉, Google Cloud 계정이 있는 모든 사람이 액세스할 수 있습니다.
이러한 발표는 개발자가 엔터프라이즈급 안전, 보안 및 개인 정보 보호로 뒷받침되는 생성 AI 기술을 사용하여 대담하고 책임감 있게 빌드할 수 있도록 지원하는 여정의 다음 단계입니다. 뉴스의 자세한 내용을 살펴보겠습니다.
새로운 기반 모델은 개발자와 데이터 과학자에게 생성 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 더 많은 기능을 제공합니다.
새로운 기반 모델 중 첫 번째는 Codey로 , 실시간 코드 완성 및 생성을 통해 소프트웨어 개발을 가속화하고 고객 고유의 코드베이스에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. 이 코드 생성 모델은 Go, Google Standard SQL, Java, Javascript, Python 및 Typescript를 포함하여 20개 이상의 코딩 언어를 지원합니다. 다양한 코딩 작업을 지원하여 개발자가 다음을 통해 더 빠르게 작업하고 기술 격차를 해소할 수 있도록 지원합니다.
- 코드 완성 : Codey는 프롬프트에 입력된 코드의 컨텍스트를 기반으로 다음 몇 줄을 제안합니다.
- 코드 생성 : Codey는 개발자의 자연어 프롬프트를 기반으로 코드를 생성합니다.
- 코드 채팅 : Codey를 사용하면 개발자가 봇과 대화하여 디버깅, 문서화, 새로운 개념 학습 및 기타 코드 관련 질문에 대한 도움을 받을 수 있습니다.
두 번째 기본 모델은 Imagen으로 고객이 모든 비즈니스 요구에 맞는 고품질 이미지를 생성하고 편집할 수 있도록 합니다. 이 텍스트-이미지 모델을 사용하면 대기 시간이 짧고 엔터프라이즈급 데이터 거버넌스를 통해 고품질 이미지를 대규모로 쉽게 만들고 편집할 수 있습니다. Vertex AI를 사용하는 조직은 기존 제품이나 로고와 같은 자체 콘텐츠로 이미지를 생성하여 Imagen을 비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 지정하고 조정할 수 있습니다. 300개 이상의 언어에 걸쳐 마스크 없는 편집, 이미지 업스케일링 및 이미지 캡션 기능을 활용하여 고객은 프로덕션 준비 이미지를 신속하게 생성할 수 있습니다.
Vertex AI의 Imagen을 사용하면 이제 스튜디오급 이미지를 생성하는 것이 프롬프트에 몇 단어를 입력하는 것만큼 간단합니다. 개체의 색상 변경과 같은 이미지 수정은 몇 단어만 더 하면 됩니다. Imagen에는 완벽한 설명으로 이미지를 캡션하고 분류하는 기능도 포함되어 있으며 기본 제공 콘텐츠 조정은 안전을 위한 모범 사례로 지원됩니다. 또한 Vertex AI에서 생성된 모든 이미지는 고객의 데이터이며 조직에서 마케팅 자료와 같은 용도로 사용할 수 있습니다.
자체 제품의 새 이미지를 생성하기 위해 조직은 데이터를 안전하게 유지하기 위해 Vertex AI에 이미 내장된 보안 및 거버넌스 제어와 함께 기존 이미지를 업로드할 수 있습니다. 생성된 이미지는 무한히 반복되고, 필요한 해상도로 확대되고, 캡션 및 메타데이터로 쉽게 보강될 수 있습니다.
우리가 소개하는 세 번째 기본 모델은 조직이 모국어로 고객 및 구성원과 보다 포괄적으로 소통할 수 있도록 도와주는 Chirp입니다. 스페인어로 컨택 센터 가상 에이전트와 연결하든, 코사어로 비디오에 캡션을 작성하든, 발리어로 음성 지원을 제공하든 Chirp는 음성 제어에서 캡션, 음성 지원에 이르는 음성 작업에 대형 모델의 힘을 제공합니다.
수백만 시간의 오디오로 훈련된 Chirp는 100개 이상의 언어를 지원하고 세계에서 가장 널리 사용되는 언어의 모델 품질을 추가 언어 및 방언으로 가져오는 20억 매개변수 음성 모델 의 버전입니다. Chirp는 영어에서 98%의 정확도를 달성하고 1,000만 명 미만의 화자가 있는 언어에서 최대 300%의 상대적 향상을 달성합니다.
Embeddings API: 데이터에서 새로운 관계를 찾고 정교한 생성 AI 애플리케이션에 연료를 공급합니다.
이제 Vertex AI에서 텍스트 및 이미지용 Embeddings API를 사용할 수 있으므로 개발자는 더욱 매력적인 앱과 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 임베딩은 텍스트 및 이미지 데이터를 의미론적 관계를 매핑하는 다차원 숫자 벡터로 변환하고 대형 모델에서 처리할 수 있으며 특히 수천 개의 토큰이 있는 텍스트와 같은 긴 입력에 유용합니다.
Embeddings API는 이제 Vertex AI에서 사용할 수 있으므로 개발자는 강력한 시맨틱 검색 및 텍스트 분류 기능을 구축하고 조직의 데이터를 기반으로 Q&A 챗봇을 만들고 클러스터링, 이상 감지, 감정 분석 등을 개선하여 더욱 매력적인 앱과 사용자 경험을 만들 수 있습니다.
텍스트용 Embeddings API는 미리 보기로 제공되며 신뢰할 수 있는 테스터는 텍스트와 이미지 모두에 대해 API를 활용할 수 있습니다.
RLHF로 기초 모델에서 더 많은 가치 얻기
Vertex AI는 RLHF를 관리형 서비스 오퍼링으로 제공하는 하이퍼스케일러 중 최초의 엔드 투 엔드 기계 학습 플랫폼으로, 조직이 시간이 지남에 따라 비용 효율적으로 모델 성능을 유지하고 보다 안전하고 정확하며 유용한 모델을 프로덕션에 배포할 수 있도록 지원합니다.
이 고유한 조정 기능을 통해 조직은 사람의 피드백을 통합하여 기초 모델을 미세 조정하는 데 사용할 수 있는 보상 모델을 훈련할 수 있습니다. 이는 의료와 같이 정확성이 중요한 산업이나 금융 및 전자 상거래와 같이 고객 만족도가 중요한 산업에서 특히 유용합니다. 궁극적으로 더 높은 고객 만족도와 참여로 이어지기 때문입니다. 또한 사람이 편향, 독성 콘텐츠 또는 기타 차원에 대한 모델 응답을 보다 정확하게 검토하여 부적절한 출력을 피하도록 모델을 가르칠 수 있습니다.
구축 시작
Vertex AI에서 사용할 수 있는 새로운 기반 모델과 이러한 모델을 사용자 지정하고 활용하기 위한 확장된 도구 세트를 통해 우리는 모든 산업 분야의 조직과 기술 전문 지식 수준이 클라우드에서 AI를 구축하고 상호 작용하는 방법을 지속적으로 혁신하고 있습니다.
Codey, Imagen, 이미지용 Embeddings API 및 RLHF는 Vertex AI에서 신뢰할 수 있는 테스터 프로그램을 통해 사용할 수 있으며 Chirp, PaLM 2, Embeddings API, 텍스트용 Generative AI Studio는 Google Cloud를 사용하는 모든 사용자가 Vertex AI에서 미리보기로 사용할 수 있습니다. 계정.
우리는 고객과 함께 이 흥미진진한 여정을 계속하기를 기대합니다. 지금까지의 고객 대화에 대해 알아보고 Google 및 Google Cloud의 모든 최신 AI 뉴스를 확인하려면 The Prompt on Transform with Google을 확인하세요. 구름 .
참고: 이 내용은 5월11일자 구글의 영문 블로그를 번역한 것입니다,
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