안녕하세요.
최근 IT 업계의 가장 뜨거운 화두는 단연 ‘AI 에이전트(AI Agent)’입니다. 기존의 AI가 사용자의 질문에 단순히 답변만 하는 ‘챗봇’이었다면, AI 에이전트는 사용자가 목표를 제시했을 때 업무의 흐름(Flow)을 스스로 파악하고 직접 실행까지 옮기는 능동적인 인공지능을 의미합니다.
현재 많은 기업이 자체적인 에이전트 개발에 뛰어들고 있습니다. 하지만 개발만큼이나 어려운 장벽들이 존재합니다. 첫째, 우후죽순 생겨나는 다양한 에이전트를 체계적으로 관리하고, 필요한 부서에 원활하게 공유하는 것이 쉽지 않습니다. 둘째, 사내 데이터가 곳곳에 흩어져 있는 ‘데이터 사일로(Data Silo)’ 현상 때문에, 업무 플로우를 유동적으로 통합하기가 어렵습니다.
구글은 이러한 관리와 통합의 문제를 해결하기 위해 통합 데이터 기반의 AI 에이전트 플랫폼, Gemini Enterprise를 발표했습니다.
여기서 많은 분이 핵심적인 질문을 던지십니다.
“우리는 이미 Google Workspace를 잘 쓰고 있고, 거기에 탑재된 Gemini 기능으로도 충분한데 왜 Gemini Enterprise가 필요한가요?”
결론부터 말씀드리면, 두 제품은 역할이 다릅니다. Google Workspace 속 Gemini가 개인의 생산성을 높여주는 ‘도구’라면, Gemini Enterprise는 기업의 흩어진 데이터를 연결하고 AI 에이전트를 구동시키는 ‘기반(Platform)’에 가깝습니다.
즉, 이 둘은 서로 경쟁하는 관계가 아니라 서로의 부족한 점을 완벽하게 보완해 주는 상호보완적 관계입니다. 두 제품을 연동하여 함께 사용할 때, 비로소 진정한 AI 트랜스포메이션을 경험하실 수 있습니다.
두 제품의 차이점을 표로 정리해 보았습니다.
| 구분 | Google Workspace에 포함된 Gemini | Gemini Enterprise (구 Agentspace) |
| 0. 서비스 | 일반 기업 사용자를 위한 통합 비즈니스 솔루션입니다. 기업계정의 경우 별도로 Google AI Pro를 구매하실 수 없고, Google Workspace 구매 시 Google AI Pro 요금제가 포함됩니다. (비즈니스 스탠다드 이상 – 약정 기준 월간 인당 14달러 – 버전을 구매해야 모든 기능이 포함됩니다.) 이 때 포함되는 기능은 3가지입니다. – Google Workspace with Gemini : Gmail, Drive 등 각 구글워크스페이스에 통합된 AI 기능입니다. 내용을 요약하거나 초안 생성 등 다양한 업무에 바로 적용 가능합니다. – Gemini Advanced : Gemini 3 Pro와 채팅할 수 있는 기능입니다. 나노바나나 Pro, Veo 3.1, 딥리서치, 캔버스 등 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. – NotebookLM Pro : 업로드한 소스 기반 답변을 제공하는 제품입니다. 출처를 표시하여 신뢰할 수 있는 답변을 제공하며, 자료를 오디오 오버뷰, 퀴즈, 동영상 요약, 마인드맵 등으로 빠르게 이해할 수 있게 도와줍니다. | Gemini 사용을 위한 고급 플랫폼입니다. 데이터 사일로 현상을 해결하고 사내 에이전트 활용에 도움을 줍니다. 통합된 데이터 기반의 AI 에이전트 허브 플랫폼으로, Google Workspace와는 별개로 구입하여 사용 가능하나, 계정 연동 및 원활한 데이터 통합을 위해 GWS+GE 형태로 함께 사용하시는 것을 추천드립니다. Gemini Enterprise는 다양한 데이터 커넥터를 지원하여 흩어진 기업 데이터를 한 곳에 연결해 줍니다. 또한, 연결한 데이터를 기반으로 다양한 에이전트를 생성/배포하여 활용할 수 있습니다. Gemini Enterprise에는 NotebookLM Enterprise 라이선스가 포함되어 있습니다. Gemini Enterprise Standard 버전(정가 인당 월간 30 달러) 이상을 구매하시면 직접 개발한 에이전트를 배포 가능하며, 개발자를 위한 코드 어시스트 기능까지 포함하고 있습니다. |
| 1. 주요 대상 | Google Workspace 사용자 | 사내 에이전트 사용자 또는 기업 전체 |
| 2. 핵심 기능 | Google Workspace 업무 데이터에 기반한 Gemini 활용 | AI 에이전트를 통한 워크플로우 자동화 및 오케스트레이션. |
| 3. 데이터 연결 범위 | 주로 Google Workspace 내의 데이터 (Docs, Gmail, Sheets 등) 활용. | 기업 내/외부의 다양한 시스템 (Drive, Sharepoint, Salesforce, Workday, Jira 등) 연결. |
| 4. 에이전트 생태계 | Gems, NotebookLM, 딥리서치 등 구글 제공 에이전트 | Gems, NotebookLM, 딥리서치 등 구글 제공 에이전트 및 3rd 파티 파트너 개발 에이전트 |
| 5. 커스텀 에이전트 | 제한적. | No-code/Low-code/ADK를 통한 맞춤형 AI 에이전트 제작 및 공유 지원. |
| 6. 보안 및 거버넌스 | Google Workspace의 표준 보안 기능 제공. | VPC-SC, CMEK 등 엔터프라이즈급의 강력한 보안 및 데이터 거버넌스 제공. |
| 7. 주요 사용 사례 | 이메일 초안 작성, 회의록 요약, 문서 및 프레젠테이션 공동 제작 등. | 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화, 전사적 데이터 분석, 고객 지원 자동화 등. |
| 8. 가격 정책 | Google Workspace 요금제에 포함 | 사용자당 월 $21부터 시작하는 다양한 SKU (Business, Standard, Plus, Frontline). |
| 9. 관리자 기능 | Google Workspace 관리 콘솔을 통한 사용자 및 기능 관리. | GCP 콘솔을 통한 세분화된 관리 (분석, 로깅) 및 제어. |
| 10. 모델 접근성 | Workspace에 최적화된 Gemini 모델 사용. | Google의 가장 진보된 Gemini 모델에 대한 액세스. |
| 11. 개발자 도구 | API를 통한 제한적인 확장 가능. | Agent Development Kit (ADK) 제공으로 전문적인 에이전트 개발 지원. |
| 12. 데이터 처리 | 고객 데이터는 모델 학습에 사용되지 않음. | 고객 데이터는 모델 학습에 사용되지 않음. |
| 13. 인프라 | Google Workspace 인프라 기반. | Google Cloud의 AI 최적화 스택 기반. |
| 14. 멀티모달 기능 | 이미지, 비디오, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터 처리 및 생성. | 이미지, 비디오, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터 처리 및 생성. |
| 15. 검색 기능 | Workspace 내 콘텐츠 검색 중심. | 연결된 모든 데이터 소스를 아우르는 통합 검색 (Blended search). |
| 16. 협업 방식 | 사용자와 AI가 Workspace 앱 내에서 공동으로 작업. | 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 워크플로우를 수행. |
| 17. 파트너 생태계 | Workspace Marketplace의 앱과 통합. | Agent Marketplace를 통해 파트너가 개발한 에이전트를 구매하고 활용. |
| 18. 온보딩 | 간편한 파트너 기반 온보딩. | GCP 콘솔 설정 필요. |
구글은 향후 AI 에이전트의 개발과 활용 속도가 지금보다 훨씬 더 빨라질 것으로 전망하고 있습니다. 기업 내에서 생성되는 에이전트의 수는 기하급수적으로 늘어날 것이며, 이를 얼마나 효율적으로 운영하느냐가 기업 경쟁력을 좌우하게 될 것입니다.
앞으로 쏟아져 나올 수많은 에이전트를 체계적으로 관리할 환경을 미리 구축해 놓지 않는다면, 급변하는 기술의 흐름 속에서 도태될 위험이 있습니다. 지금이 바로 준비해야 할 골든타임입니다.
Gemini Enterprise를 도입하여 에이전트 관리의 기반을 다지고, 다가오는 AI 에이전트 시대를 누구보다 발 빠르게 앞서나가시길 바랍니다.
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