[Gemini 업데이트] NotebookLM, ‘Gemini Notebook’으로 재탄생! 더욱 강력해진 AI 리서치 기능 총정리

안녕하세요! SBC입니다.

이번 게시글에서는 구글(Google)의 대표적인 AI 리서치 지원 도구인 NotebookLM의 브랜드명 변경 소식과 함께 한층 더 강력해진 신규 업그레이드 내용을 전해드립니다.

구글 랩스(Google Labs)의 프로젝트로 시작된 NotebookLM이 이제 ‘Gemini Notebook’이라는 새로운 이름으로 재탄생하며, 구글 생태계와의 연동성은 물론 심도 있는 데이터 분석과 자동화(Agentic) 기능, 다양한 출력 형식을 갖추게 되었습니다. 자세한 소식은 아래 내용을 참고해 보세요!

🚀 Gemini Notebook으로 더 스마트해진 리서치

이번 업데이트를 통해 구글은 가장 복잡한 리서치 프로젝트도 해결할 수 있도록 채팅 내 새로운 에이전트(Agentic) 기능과 한층 진화된 추론 능력을 제공하는 전면적인 업그레이드를 실시했습니다.

첫째, 구글은 Gemini Notebook을 Gemini 3.5 및 Antigravity 기반으로 업그레이드하여 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 동시에, AI의 사고 과정을 보다 투명하게 확인할 수 있도록 했습니다.

또한, 리서치의 정확성과 성능을 더욱 강화하기 위해 모든 노트북에 보안 클라우드 컴퓨터를 탑재하는 업데이트를 적용했습니다. 이를 통해 Gemini Notebook은 코드를 직접 작성하고 실행하여 이용자가 더 깊이 있는 리서치와 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있도록 돕습니다. 시스템에는 100개 이상의 선별된 소프트웨어 스킬이 포함되어 있어, 출처 자료를 더욱 깊이 이해할 수 있는 광범위한 신규 기능들을 활용할 수 있습니다.

이전 시스템과의 1대1 비교 평가 결과, 업그레이드된 시스템은 상위 5개 핵심 평가 항목 전체에서 평균 65% 이상의 승률(동등 기준 대비 15%p 우세)을 기록했습니다. 특히 대용량 문서 분석에서는 69.9%의 승률을 기록하며 대폭 향상된 성능을 보였고, 고급 웹 리서치 및 출처 탐색 분야에서는 기존 베이스라인 대비 78.2%의 높은 승률을 달성했습니다.

📝 맞춤 설정이 강화된 더 다양한 출력 형식 지원

이제 Gemini Notebook에 더욱 다양한 형식의 결과물 생성을 요청할 수 있으며, 세부적인 지시사항을 전달하여 결과물을 제어할 수 있습니다. 입력된 출처 자료의 맥락을 조합하여 다음과 같은 고품질의 유용한 결과물을 만들어냅니다.

• 차트 및 표가 포함된 PDF 보고서

• 상세한 예산 작성 스프레드시트

• 맞춤형 학생용 워크시트

이 모든 결과물은 스튜디오 패널에서 직접 다운로드할 수 있으며, 생성된 후에도 수정이 가능합니다.

🧾 새롭게 지원하는 출력 형식

• 시각화 데이터 및 차트: png, svg

• 문서: PDF, docx, markdown, txt

• 이미지 (Nano Banana 탑재): png, jpg, gif

• 구조화된 데이터: csv, json

• 마이크로소프트 엑셀: xlsx

• 마이크로소프트 파워포인트: pptx

구글은 앞으로도 더욱 다양한 방식으로 도움이 될 수 있도록 지원 형식을 지속적으로 추가할 계획입니다.

🔎 훨씬 더 쉬워진 리서치 과정

리서치를 시작하는 과정도 훨씬 간편해졌습니다. 기존에는 이용자가 이미 자체 출처 자료를 가지고 있고 프로젝트의 방향성을 명확히 알고 있을 때 가장 유용했지만, 이제는 정리되지 않은 아이디어나 단순한 질문만으로도 시작할 수 있습니다.

Gemini Notebook이 채팅창에서 직접 출처 리포지토리를 구축하도록 안내하여 프로젝트 입문을 한층 쉽게 만들어 줍니다.

• 새로운 관점을 이해하기 위해 타국어로 된 1차 자료를 찾고 싶을 때

• 최근 알게 된 저자의 관련 연구를 찾고 있을 때

• 구글 검색(Google Search)을 활용해 웹에서 관련성 높은 고품질 출처를 찾아 노트북에 자동으로 추가하고 싶을 때

이 모든 과정에서 노트북에 추가되는 출처는 이용자가 직접 제어하므로, 신뢰할 수 있는 정보에 기반한 작업이 유지되며 모든 출처는 명확하게 표기됩니다.

🔁 다양한 상황에서 발휘되는 유용성

이번 업데이트를 통해 다음과 같은 작업 흐름(Workflow)이 가능해집니다.

• 연구원/분석가: 데이터 분석가는 서식이 서로 다른 여러 국가의 데이터를 수집한 뒤, 웹 리서치를 통한 추가 맥락 파악, 정확한 데이터 분석 코드 작성, 시각화 차트 및 PDF 보고서 생성을 요청하여 데이터를 유용한 정보로 변환할 수 있습니다.

• 기술 전문가: 프로그래밍 매니저는 고객 연동을 위한 복잡한 기술 사양서를 즉시 깔끔하고 간결한 가이드, 발표용 슬라이드, 팀용 단계별 로드맵으로 변환할 수 있습니다.

• 소상공인/자영업자: 헬스장 관장은 미디어 캠페인을 진행하면서 광고비 대비 원천 매출 데이터를 분석하고 캠페인의 재무적 영향을 계산함으로써 다른 지역으로의 사업 확장 여부를 더욱 명확하게 결정할 수 있습니다.