[Gemini Enterprise 업데이트] Agent Platform을 사용하여 에이전트를 구축해보세요

안녕하세요, SBC입니다.

누구나 AI 에이전트(Agent)의 잠재력을 이야기하지만, 막상 비즈니스에 도입하려고 하면 “어떻게 시작해야 할지”, “복잡한 코딩이 필요한 것은 아닌지” 막막하게 느껴지실 수 있습니다.

오늘은 이런 고민을 시원하게 해결해 줄 Google Cloud의 Agent Platform 활용 데모 영상을 소개해 드립니다.

코딩 지식이 없어도 아이디어를 실제 작동하는 ‘마라톤 기획 에이전트’로 구현하는 전체 워크플로를 지금 바로 확인해 보세요!

1. 에이전트 아이디어부터 시작하기 (Agent Designer)

복잡한 코딩은 이제 그만! ‘Agent Designer’를 활용하면 로우코드(Low-code) 및 노코드(No-code) 환경에서 마라톤 기획 에이전트(Planner Agent)의 기본 뼈대를 손쉽게 설계하고, 프롬프트 입력만으로 작동 방식을 미리 테스트해 볼 수 있습니다.

2. MCP 서버를 통한 외부 도구(Tools) 연결

에이전트가 현실 세계와 소통하려면 도구가 필요합니다. Google Cloud의 MCP(Model Context Protocol) 서버를 활용해 에이전트에 Google Maps 기능을 안전하게 연결하고, 실제 경로 탐색에 필요한 지리 데이터를 실시간으로 가져오는 과정을 확인해 보세요.

3. 전문성을 더하는 스킬(Skills) 부여

범용 AI를 ‘맞춤형 전문가’로 만드는 비결은 바로 스킬입니다! 기존 업무에 사용하던 기획 문서(Google Docs)나 지리 정보 처리(GIS) 파이썬 코드 등을 에이전트 전용 ‘스킬’로 변환하여 에이전트의 전문성을 극대화하는 원리를 소개합니다.

4. 최종 배포 및 시뮬레이션 (Agent Runtime)

설계와 테스트를 마친 에이전트를 ‘Agent Runtime’에 배포하여, 최종적으로 마라톤 참가자들을 위한 아름답고 실현 가능한 라스베이거스 마라톤 경로를 시뮬레이션하는 전체 워크플로를 경험해 보세요.

📺 지금 바로 영상을 확인해보세요!

에이전트 구축의 전체 과정을 생생하게 보고 싶으시다면 아래 Google Cloud Next 2026 에서 선보인 Agent Platform 활용 영상과 NotebookLM으로 생성한 동영상 개요를 확인해 주세요.

▶️ 원본 영상 보기: