요약:
Google은 “Project Tailwind”라는 새로운 AI 중심 도구를 출시했습니다. 이 도구는 기본적으로 미래의 노트북으로, 사용자가 정보에 대해 작성하는 동안 연구를 돕습니다.
Google 검색과 Workspace 제품(Docs, Gmail 등)에 새로운 AI 통합과 함께 Google은 “Project Tailwind”를 출시했습니다.
Google은 Tailwind를 사용자가 업로드하거나 Google Drive에 있는 문서에서 정보를 추출하는 “AI 중심 노트북”으로 설명합니다.
사용자는 AI에 자연어로 질문을 할 수 있고, 그들의 문서, 노트를 포함한 문맥에서 도움이 되는 응답을 받을 수 있습니다. 또한 “새로운 아이디어”, “독서 퀴즈”, “요약”과 같은 버튼이 있습니다. 이는 웹의 정보가 아닌 사용자가 제공하는 정보를 기반으로 공부와 학습을 돕기 위해 공부 가이드를 만들 수 있습니다. Tailwind는 그런 다음 사용자의 문서 내에서 모든 출처를 인용합니다.
Google Project Tailwind는 AI-powered notebook이라고 할 수 있습니다. 이는 사용자가 선택한 문서나 노트를 기반으로 AI 언어 모델을 훈련시켜, 사용자의 연구나 학습 목표에 맞는 응답이나 통찰력을 제공하는 서비스입니다¹².
예를 들어, 사용자가 교과서의 한 장을 Project Tailwind에 제공하면, AI는 그 내용에 대한 전문가가 되어, 시험에 나올 수 있는 문제를 만들어주거나, 용어의 정의를 알려주거나, 중요한 주제를 정리해줄 수 있습니다³. 사용자는 텍스트 박스를 통해 AI와 질의응답을 할 수 있으며, AI는 답변에 출처를 표시해줍니다⁴.
Project Tailwind는 Google의 PaLM 2라는 언어 모델을 기반으로 하며, 사용자의 Google 드라이브에서 파일을 선택할 수 있습니다⁵. 이 파일들은 사용자만의 개인적이고 비공개적인 AI 모델을 만드는 데 사용됩니다. 이 모델은 제공된 정보에 대해 빠르게 전문성을 갖추고, 사용자의 텍스트와 노트에 대한 안내자 역할을 합니다.
Project Tailwind는 현재 프로토타입 단계이며, 공식적인 출시 날짜나 가격은 아직 발표되지 않았습니다. 하지만 Google은 관심 있는 사용자들을 위해 대기 목록을 만들었으며, 곧 새로운 이름과 함께 일찍 접근할 수 있도록 할 예정입니다. Project Tailwind에 참여하고 싶다면, 아래 링크에서 대기 목록에 가입할 수 있습니다.
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Google은 2023년 I/O 컨퍼런스에서 여러 AI 프로젝트를 발표했는데, 그 중 가장 흥미로운 것은 프로토타입인 ‘Project Tailwind’입니다. Project Tailwind는 사용자의 문서를 학습하는 AI 노트북으로, 개인화된 튜터나 글쓰기 동반자처럼 질의할 수 있습니다. Google은 이를 학생들을 위한 도구로 제시했지만, 많은 텍스트를 다루는 모든 사람에게 더 큰 잠재력을 가질 수 있습니다.
“실제 노트북처럼, 당신의 노트와 출처가 Tailwind를 구동합니다.”라고 Google의 제품 관리 선임 이사인 Josh Woodward는 말했습니다. “작동 방식은 Google Drive에서 파일을 선택하면, 제공한 정보에 전문성을 가진 개인화되고 비공개 AI 모델을 효과적으로 생성합니다. 우리는 이 아이디어를 저자인 Steven Johnson 등과 함께 개발하고 대학에서 테스트하고 있습니다.”
예시 데모에서 Woodward는 Tailwind에게 많은 공부 노트를 제공하고, 그 결과로 주요 주제와 제안된 질문 등 여러 세부사항을 선택했습니다. 텍스트 상자를 통해 Woodward는 이 정보를 더 깊게 파고들어, 특정 주제에 대한 용어집을 만들 수 있었습니다. Google이 Project Tailwind를 출시하려는 의도가 있는지는 명확하지 않지만(회사는 이를 “지난 몇 주 동안 만들어진 프로토타입”이라고 설명하고, 회사의 새로운 PaLM 2 API를 사용했다고 말했습니다), 이 개념은 매우 매력적입니다.
Woodward는 “우리는 이것이 학생들만을 위한 것이 아니라는 것을 깨달았습니다. 많은 다른 출처로부터 정보를 종합하는 데 도움이 됩니다. 기사를 연구하는 작가들이나, 실적 발표를 듣는 분석가들, 심지어 사건을 다루는 변호사들처럼. 당신이 읽은 것과 모든 노트에 근거한 AI와 협업하는 것을 상상해보세요.”라고 말했습니다.
이는 많은 회사들이 현재 추구하고 있는 연구 분야입니다. AI 언어 모델은 이미 특정 유형의 데이터를 처리하도록 세밀하게 조정될 수 있으므로, 사용자의 데이터에
대해 세밀하게 조정하는 것이 어떨까요? 노트 작성 앱인 Notion은 이미 이 아이디어를 추구하고 있으며, 오픈 소스 AI 커뮤니티는 개발자들이 Google Drive의 내용에 대해 세밀하게 조정된 언어 모델을 만드는 데 많은 시간을 보내고 있습니다.
물론, 몇 가지 큰 잠재적인 도전 과제가 있습니다. 하나는 컴퓨팅 요구 사항입니다. 언어 모델은 훈련하고 세밀하게 조정하는 데 비용이 많이 듭니다 – Project Tailwind의 비용을 누가 부담할까요? 다른 하나는 신뢰성입니다. 이 시스템들은 정보를 만들어내는 것으로 악명이 높습니다. 개인 노트에만 제한되어 있더라도 그들이 같은 일을 하지 않을 보장이 없습니다.
어쨌든, 이는 조사할 가치가 있습니다. Google은 새로운 AI Labs 프로그램의 일환으로 Project Tailwind를 테스트할 수 있도록 등록하라고 말합니다. 우리는 노트를 작성할 것입니다.
현재는 미국에서만 실험용 버전으로 공개하였다고 합니다.
Google 의 Project Tailwind – tailwind.withgoogle.com/about?location=us-only
참고 : ‘The Verge 2023년 5월 11일자 영문 기사’ 를 번역 요약한 내용입니다.
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